统计：影响样本单位数的主要因素

统计：影响样本单位数的主要因素

样本数是影响抽样误差大小的直接因素。因此，在组织抽样调查时，必须事先确定样本单位数。在保证预期抽样推断可靠性的要求下，确定必要抽样单位数的原则是尽量减少样本单位数。虽然提取的单位越多，样品的代表性越大，抽样误差越小，推断结果越可靠，但提取的单位越多，会增加不必要的人力、成本和时间，造成不必要的浪费，影响数据提供的及时性。因此，在抽样调查前，应根据调查对象的特点、研究目的和要求进行科学设计，确定必要的抽样数量，使其既不浪费人力、成本和时间，又能取得更好的抽样推断效果。以下因素主要影响样本单位数。1.在其他条件相同的情况下，研究标志的整体差异较大，需要抽取更多的单位；相反，可以抽取更少的单位。具体来说，可以看到各单位研究标志的总体方差σ2或P(1?P)如果方差大，抽样数量应确定得多；相反，它可能更少。2.抽样调查时允许误差的大小，如果允许误差Δ 如果允许误差，此时可以少抽取样本单位；Δ 小的，要多抽取样本单位。在规定允许误差范围时，应根据研究目的、研究现象本身的性质、特点和客观条件来确定。3．对推断可靠性的要求抽样推断的可靠程度也就是概率，概率与概率度t值有关。如果要求可靠性高，概率t值大，则需要抽取更多样本单元；相反，如果要求的可靠性低，概率小，概率t值小，则可以抽取更少的样本单元。4.抽样调查的组织形式和械抽样或类型抽样时，抽样调查的组织形式和抽样方法可以少一些。如果采用纯随机抽样或整组抽样，抽样数量应确定得更多。采用重复抽样或不重复抽样的方法抽样样本单位，所需的抽样数量也不同。