统计学：抽样误差的概念

统计：抽样误差概念

调查误差是指统计数据与调查总体未知真实数据的区别，包括注册误差和代表性误差。在调查过程中，由于计量、计算等主观客观原因造成的误差，又称系统性误差。通过调查的宣传组织，可以不断提高调查人员的认识水平和专业素质，广泛采取电子计算机等措施解决这类误差。所谓代表性误差，是指在用样本指标值计算整体指标值时，由于样本单位的结构不足以代表整体特征而产生的误差。这种误差可分为两种：一种是不遵守随机原则造成的误差，通常称为系统误差或系统偏差。例如，由于调查人员故意选择更好或更差的单位作为样本而产生的误差。另一种误差是指在遵循随机原则的前提下，由于提取的样本对整体代表性不足而产生的误差。样本平均与总平均之间的差异（x?X ），样本成数与总成数之间的差异（ p?P）这种误差通常称为抽样误差或随机误差。只要在抽样调查中遵循随机原则，就可以避免系统性误差。然而，根据样本指标的总体指标，两者之间总是存在差距，因此抽样误差是抽样调查本身的固有误差，这是不可避免的，但可以采取措施来控制。